Upstream Security විසින් කලින් නිකුත් කරන ලද 2020 "මෝටර් රථ තොරතුරු ආරක්ෂණ වාර්තාව" අනුව, 2016 සිට 2020 ජනවාරි දක්වා, පසුගිය වසර හතර තුළ මෝටර් රථ තොරතුරු ආරක්ෂණ සිදුවීම් සංඛ්‍යාව 605% කින් වැඩි වී ඇති අතර, එයින් 2019 දී ප්‍රසිද්ධියේ වාර්තා වූ ඒවා පමණි. බුද්ධිමත් ජාලගත වාහන තොරතුරු ආරක්ෂණ ප්‍රහාර 155 ක්, එය 2018 දී 80 සිට දෙගුණයක් විය. වර්තමානයට අනුව සංවර්ධන ප්‍රවණතාවය, මෝටර් රථ ජාලකරණ අනුපාතය අඛණ්ඩව වැඩිදියුණු වීමත් සමඟ, අනාගතයේදී එවැනි ආරක්ෂණ ගැටළු වඩාත් කැපී පෙනෙන වනු ඇතැයි අපේක්ෂා කෙරේ.

"අවදානම් වර්ගවල ඉදිරිදර්ශනයෙන්, බුද්ධිමත් ජාලගත වාහන මුහුණ දෙන ප්‍රධාන තොරතුරු ආරක්ෂණ තර්ජන වර්ග හතක් ඇති බව අපි විශ්වාස කරමු, එනම් ජංගම දුරකථන APP සහ ක්ලවුඩ් සර්වර් දුර්වලතා, අනාරක්ෂිත බාහිර සම්බන්ධතා, දුරස්ථ සන්නිවේදන අතුරුමුහුණත් දුර්වලතා සහ අපරාධකරුවන් ප්‍රතිලෝමව සේවාදායකයන්ට පහර දෙයි. . ස්ථිරාංග දැල්වීම/නිස්සාරණය/වෛරස් බද්ධ කිරීම හේතුවෙන් විනාශ විය,” Huawei Smart Car Solution BU හි ප්‍රමිති අධ්‍යක්ෂ Gao Yongqiang පැවසීය.

උදාහරණයක් ලෙස, Upstream Security හි ඉහත සඳහන් කළ ආරක්‍ෂක වාර්තාවේ, තොරතුරු ආරක්‍ෂක ප්‍රහාර සිද්ධිවල සංඛ්‍යාලේඛනවලින් 50%කට ආසන්න ප්‍රමාණයකට කාර් ක්ලවුඩ්, මෝටර් රථයෙන් පිටත සන්නිවේදන වරායන් සහ APP ප්‍රහාර පමණක් දායක වූ අතර, ඒවා වඩාත් වැදගත් ප්‍රවේශ ස්ථාන බවට පත් වී ඇත. වත්මන් මෝටර් රථ ප්රහාර සඳහා. මීට අමතරව, ප්‍රහාරක දෛශික ලෙස යතුරු රහිත ඇතුල්වීමේ පද්ධති භාවිතය ද ඉතා බරපතල වන අතර, එය 30% තරම් ඉහළ අගයක් ගනී. අනෙකුත් පොදු ප්‍රහාරක දෛශික අතරට OBD ports, entertainment systems, sensors, ECUs සහ in-vehicle networks ඇතුළත් වේ. ප්රහාර ඉලක්ක ඉතා විවිධාකාර වේ.

ඒ විතරක් නෙවෙයි, China Automotive Research Institute, United Nations Automotive (Beijing) Intelligent Connected Vehicle Research Institute Co., Ltd., සහ Zhejiang Tsinghua Yangtze River Delta Research Institute විසින් නිකුත් කරන ලද "බුද්ධිමත් සහ සම්බන්ධිත වාහන තොරතුරු ආරක්ෂණ ඇගයීම් ධවල පත්‍රිකාව" අනුව. සංසදය අතරතුර, පසුගිය වසර දෙක තුළ වාහන තොරතුරු ආරක්ෂාව ප්‍රහාරක ක්‍රම වැඩි වෙමින් පවතී විවිධාංගීකරණය වී ඇත. සාම්ප්‍රදායික ප්‍රහාරක ක්‍රම වලට අමතරව, අතිධ්වනි තරංග භාවිතයෙන් "ඩොල්ෆින් ශබ්ද" ප්‍රහාර, ඡායාරූප සහ මාර්ග සලකුණු භාවිතා කරමින් AI ප්‍රහාර ආදියද සිදුවී ඇත. මීට අමතරව, ප්රහාරක මාර්ගය වඩ වඩාත් සංකීර්ණ වී ඇත. නිදසුනක් වශයෙන්, බහුවිධ දුර්වලතා සංයෝජනයක් හරහා මෝටර් රථයකට පහර දීම මෝටර් රථ තොරතුරු ආරක්ෂාව පිළිබඳ වඩ වඩාත් බරපතල ගැටලුවකට තුඩු දී ඇත.