ಈ ಹಿಂದೆ ಅಪ್‌ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಸೆಕ್ಯುರಿಟಿ ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದ 2020 ರ "ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಇನ್ಫರ್ಮೇಷನ್ ಸೆಕ್ಯುರಿಟಿ ರಿಪೋರ್ಟ್" ಪ್ರಕಾರ, 2016 ರಿಂದ ಜನವರಿ 2020 ರವರೆಗೆ, ಕಳೆದ ನಾಲ್ಕು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಮಾಹಿತಿ ಭದ್ರತಾ ಘಟನೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯು 605% ರಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ, ಅದರಲ್ಲಿ 2019 ರಲ್ಲಿ ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ ವರದಿ ಮಾಡಿದ ಘಟನೆಗಳು ಮಾತ್ರ ಇವೆ ಬುದ್ಧಿವಂತ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ವಾಹನ ಮಾಹಿತಿ ಭದ್ರತಾ ದಾಳಿಯ 155 ಘಟನೆಗಳು, ಇದು 2018 ರಲ್ಲಿ 80 ರಿಂದ ದ್ವಿಗುಣಗೊಂಡಿದೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ ಪ್ರಕಾರ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪ್ರವೃತ್ತಿ, ಕಾರ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕಿಂಗ್ ದರದ ನಿರಂತರ ಸುಧಾರಣೆಯೊಂದಿಗೆ, ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಅಂತಹ ಸುರಕ್ಷತಾ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಮುಖವಾಗುತ್ತವೆ ಎಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ.

"ಅಪಾಯದ ಪ್ರಕಾರಗಳ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ, ಬುದ್ಧಿವಂತ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ವಾಹನಗಳು ಎದುರಿಸುತ್ತಿರುವ ಏಳು ಪ್ರಮುಖ ರೀತಿಯ ಮಾಹಿತಿ ಭದ್ರತಾ ಬೆದರಿಕೆಗಳಿವೆ ಎಂದು ನಾವು ನಂಬುತ್ತೇವೆ, ಅವುಗಳೆಂದರೆ ಮೊಬೈಲ್ ಫೋನ್ APP ಮತ್ತು ಕ್ಲೌಡ್ ಸರ್ವರ್ ದೋಷಗಳು, ಅಸುರಕ್ಷಿತ ಬಾಹ್ಯ ಸಂಪರ್ಕಗಳು, ರಿಮೋಟ್ ಸಂವಹನ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ದೋಷಗಳು ಮತ್ತು ಅಪರಾಧಿಗಳು ರಿವರ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಸರ್ವರ್‌ಗಳ ಮೇಲೆ ದಾಳಿ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು, ವಾಹನದಲ್ಲಿನ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ತಿದ್ದಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ವಾಹನದಲ್ಲಿನ ಘಟಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಫರ್ಮ್‌ವೇರ್ ಮಿನುಗುವಿಕೆ/ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ/ವೈರಸ್ ಇಂಪ್ಲಾಂಟೇಶನ್‌ನಿಂದಾಗಿ ನಾಶವಾಯಿತು,” ಎಂದು ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್‌ನ ನಿರ್ದೇಶಕ ಗಾವೊ ಯೊಂಗ್‌ಕಿಯಾಂಗ್, Huawei Smart Car Solution BU ಹೇಳಿದರು.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಅಪ್‌ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಸೆಕ್ಯುರಿಟಿಯ ಮೇಲೆ ತಿಳಿಸಲಾದ ಸುರಕ್ಷತಾ ವರದಿಯಲ್ಲಿ, ಕೇವಲ ಕಾರ್ ಕ್ಲೌಡ್, ಔಟ್-ಆಫ್-ಕಾರ್ ಕಮ್ಯುನಿಕೇಶನ್ ಪೋರ್ಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು APP ದಾಳಿಗಳು ಮಾಹಿತಿ ಭದ್ರತಾ ದಾಳಿ ಪ್ರಕರಣಗಳ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ 50% ನಷ್ಟು ಪಾಲನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ ಮತ್ತು ಅವು ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರವೇಶ ಬಿಂದುಗಳಾಗಿವೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ ಕಾರು ದಾಳಿಗಳಿಗೆ. ಇದರ ಜೊತೆಗೆ, ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿ ವಾಹಕಗಳಾಗಿ ಕೀಲಿ ರಹಿತ ಪ್ರವೇಶ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಬಳಕೆಯು ತುಂಬಾ ಗಂಭೀರವಾಗಿದೆ, ಇದು 30% ರಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚು. ಇತರ ಸಾಮಾನ್ಯ ದಾಳಿ ವಾಹಕಗಳಲ್ಲಿ OBD ಪೋರ್ಟ್‌ಗಳು, ಮನರಂಜನಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ಸಂವೇದಕಗಳು, ECU ಗಳು ಮತ್ತು ಇನ್-ವಾಹನ ಜಾಲಗಳು ಸೇರಿವೆ. ದಾಳಿಯ ಗುರಿಗಳು ಬಹಳ ವೈವಿಧ್ಯಮಯವಾಗಿವೆ.

ಅಷ್ಟೇ ಅಲ್ಲ, ಚೀನಾ ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ರಿಸರ್ಚ್ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್, ಯುನೈಟೆಡ್ ನೇಷನ್ಸ್ ಆಟೋಮೋಟಿವ್ (ಬೀಜಿಂಗ್) ಇಂಟೆಲಿಜೆಂಟ್ ಕನೆಕ್ಟೆಡ್ ವೆಹಿಕಲ್ ರಿಸರ್ಚ್ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಕಂ, ಲಿಮಿಟೆಡ್ ಮತ್ತು ಝೆಜಿಯಾಂಗ್ ತ್ಸಿಂಗ್ವಾ ಯಾಂಗ್ಟ್ಜೆ ರಿವರ್ ಡೆಲ್ಟಾ ರಿಸರ್ಚ್ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದ "ಬುದ್ಧಿವಂತ ಮತ್ತು ಸಂಪರ್ಕಿತ ವಾಹನ ಮಾಹಿತಿ ಭದ್ರತಾ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಶ್ವೇತಪತ್ರ" ಪ್ರಕಾರ ವೇದಿಕೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಕಳೆದ ಎರಡು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ವಾಹನ ಮಾಹಿತಿ ಭದ್ರತೆ ದಾಳಿ ವಿಧಾನಗಳು ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿವೆ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ. ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಆಕ್ರಮಣ ವಿಧಾನಗಳ ಜೊತೆಗೆ, ಅಲ್ಟ್ರಾಸಾನಿಕ್ ತರಂಗಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು "ಡಾಲ್ಫಿನ್ ಧ್ವನಿ" ದಾಳಿಗಳು, ಫೋಟೋಗಳು ಮತ್ತು ರಸ್ತೆ ಗುರುತುಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು AI ದಾಳಿಗಳು, ಇತ್ಯಾದಿ. ಜೊತೆಗೆ, ದಾಳಿಯ ಮಾರ್ಗವು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಬಹು ದೌರ್ಬಲ್ಯಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯ ಮೂಲಕ ಕಾರಿನ ಮೇಲಿನ ದಾಳಿಯು ಕಾರಿನ ಮಾಹಿತಿ ಸುರಕ್ಷತೆಯ ಗಂಭೀರ ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ.