আপস্ট্রিম সিকিউরিটি দ্বারা পূর্বে প্রকাশিত 2020 "অটোমোটিভ ইনফরমেশন সিকিউরিটি রিপোর্ট" অনুসারে, 2016 থেকে জানুয়ারী 2020 পর্যন্ত, স্বয়ংচালিত তথ্য সুরক্ষা ঘটনার সংখ্যা গত চার বছরে 605% বৃদ্ধি পেয়েছে, যার মধ্যে শুধুমাত্র 2019 সালে প্রকাশ্যে রিপোর্ট করা হয়েছিল। বুদ্ধিমান নেটওয়ার্কযুক্ত যানবাহন তথ্য নিরাপত্তা আক্রমণের 155টি ঘটনা, যা 2018 সালে 80 থেকে দ্বিগুণ হয়েছে। বর্তমান উন্নয়ন প্রবণতা, গাড়ি নেটওয়ার্কিং হারের ক্রমাগত উন্নতির সাথে, এটি আশা করা যায় যে ভবিষ্যতে এই জাতীয় নিরাপত্তা সমস্যাগুলি আরও বিশিষ্ট হয়ে উঠবে।

"ঝুঁকির ধরনগুলির দৃষ্টিকোণ থেকে, আমরা বিশ্বাস করি যে বুদ্ধিমান নেটওয়ার্কযুক্ত যানবাহনগুলির দ্বারা সাতটি প্রধান ধরণের তথ্য নিরাপত্তা হুমকির সম্মুখীন হয়, যেমন মোবাইল ফোন APP এবং ক্লাউড সার্ভারের দুর্বলতা, অনিরাপদ বাহ্যিক সংযোগ, দূরবর্তী যোগাযোগের ইন্টারফেস দুর্বলতা, এবং অপরাধীরা বিপরীতে সার্ভার আক্রমণ করে৷ তথ্য প্রাপ্তি, যানবাহনের নেটওয়ার্ক নির্দেশাবলী এবং যানবাহনের উপাদান সিস্টেমের সাথে বিকৃত করা হয়েছে। ফার্মওয়্যার ফ্ল্যাশিং/এক্সট্রাকশন/ভাইরাস ইমপ্লান্টেশনের কারণে ধ্বংস হয়ে গেছে,” বলেছেন গাও ইয়ংকিয়াং, মান পরিচালক, হুয়াওয়ে স্মার্ট কার সলিউশন বিইউ।

উদাহরণ স্বরূপ, আপস্ট্রিম সিকিউরিটির উপরোক্ত নিরাপত্তা প্রতিবেদনে, তথ্য নিরাপত্তা আক্রমণের পরিসংখ্যানের প্রায় 50% জন্য শুধুমাত্র গাড়ির ক্লাউড, গাড়ির বাইরের যোগাযোগের পোর্ট এবং APP আক্রমণগুলিকে দায়ী করা হয়েছে, এবং সেগুলিই সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ এন্ট্রি পয়েন্ট হয়ে উঠেছে। বর্তমান গাড়ি হামলার জন্য। উপরন্তু, আক্রমণ ভেক্টর হিসাবে চাবিহীন এন্ট্রি সিস্টেমের ব্যবহারও অত্যন্ত গুরুতর, 30% পর্যন্ত অ্যাকাউন্টিং। অন্যান্য সাধারণ আক্রমণের ভেক্টরগুলির মধ্যে রয়েছে OBD পোর্ট, বিনোদন ব্যবস্থা, সেন্সর, ECU, এবং যানবাহন নেটওয়ার্ক। আক্রমণের লক্ষ্যবস্তু খুবই বৈচিত্র্যময়।

শুধু তাই নয়, চায়না অটোমোটিভ রিসার্চ ইনস্টিটিউট, ইউনাইটেড নেশনস অটোমোটিভ (বেইজিং) ইন্টেলিজেন্ট কানেক্টেড ভেহিক্যাল রিসার্চ ইনস্টিটিউট কোং লিমিটেড এবং ঝেজিয়াং সিংহুয়া ইয়াংজি রিভার ডেল্টা রিসার্চ ইনস্টিটিউট কর্তৃক প্রকাশিত "বুদ্ধিমান এবং সংযুক্ত যানবাহন তথ্য নিরাপত্তা মূল্যায়ন হোয়াইট পেপার" অনুসারে। ফোরাম চলাকালীন, গাড়ির তথ্য নিরাপত্তা গত দুই বছরে আক্রমণের পদ্ধতি ক্রমবর্ধমান বৈচিত্র্যময় হয়ে উঠছে। প্রথাগত আক্রমণ পদ্ধতির পাশাপাশি, অতিস্বনক তরঙ্গ ব্যবহার করে "ডলফিন সাউন্ড" আক্রমণ, ফটো এবং রাস্তার চিহ্ন ব্যবহার করে এআই আক্রমণ এবং আরও অনেক কিছু রয়েছে। এ ছাড়া আক্রমণের পথ আরও জটিল হয়ে উঠেছে। উদাহরণস্বরূপ, একাধিক দুর্বলতার সংমিশ্রণের মাধ্যমে একটি গাড়িতে আক্রমণ গাড়ির তথ্য সুরক্ষার ক্রমবর্ধমান গুরুতর সমস্যার দিকে পরিচালিত করেছে।