Ang problema sa seguridad sa impormasyon sa awto nahimong mas seryoso

2020-11-11

Sumala sa 2020 "Automotive Information Security Report" nga gipagawas kaniadto sa Upstream Security, gikan sa 2016 hangtod sa Enero 2020, ang gidaghanon sa mga insidente sa seguridad sa impormasyon sa automotive misaka sa 605% sa miaging upat ka tuig, diin ang mga publiko lamang nga gitaho sa 2019 Adunay mga 155 nga mga insidente sa intelihente nga networked vehicle information security attacks, nga midoble gikan sa 80 sa 2018. Sumala sa kasamtangan nga kalamboan uso, uban sa padayon nga pag-uswag sa sakyanan networking rate, gilauman nga ang maong mga isyu sa kaluwasan mahimong mas prominente sa umaabot.

"Gikan sa panan-aw sa mga tipo sa peligro, kami nagtuo nga adunay pito ka mga nag-unang tipo sa mga hulga sa seguridad sa kasayuran nga giatubang sa mga intelihente nga network nga mga salakyanan, nga mao ang mobile phone APP ug mga kahuyangan sa cloud server, dili sigurado nga mga koneksyon sa gawas, mga kahuyangan sa interface sa layo nga komunikasyon, ug ang mga kriminal nga nag-atake sa mga server sa kabaliktaran. . flashing/extraction/virus implantation, "miingon si Gao Yongqiang, Director of Standards, Huawei Smart Car Solution BU.

Pananglitan, sa nahisgutan nga report sa seguridad sa Upstream Security, ang panganod sa awto, mga pantalan sa komunikasyon sa gawas sa awto ug mga pag-atake sa APP nagkantidad hapit sa 50% sa mga estadistika sa mga kaso sa pag-atake sa seguridad sa impormasyon, ug nahimo silang labing hinungdanon nga mga punto sa pagsulod. alang sa kasamtangan nga pag-atake sa sakyanan. Dugang pa, ang paggamit sa mga keyless entry system ingon nga mga vector sa pag-atake seryoso usab, nga nagkantidad ug 30%. Ang uban pang kasagarang mga vector sa pag-atake naglakip sa mga pantalan sa OBD, mga sistema sa kalingawan, mga sensor, mga ECU, ug mga network sa sulod sa sakyanan. Ang mga target sa pag-atake lainlain kaayo.

Dili lang kana, sumala sa "Intelligent and Connected Vehicle Information Security Evaluation White Paper" nga gipagawas sa China Automotive Research Institute, United Nations Automotive (Beijing) Intelligent Connected Vehicle Research Institute Co., Ltd., ug Zhejiang Tsinghua Yangtze River Delta Research Institute atol sa forum, ang seguridad sa impormasyon sa sakyanan sa milabay nga duha ka tuig Ang mga pamaagi sa pag-atake nahimong nagkadaiya. Gawas pa sa tradisyonal nga mga pamaagi sa pag-atake, adunay usab mga pag-atake sa "dolphin sound" gamit ang ultrasonic waves, AI attacks gamit ang mga litrato ug mga marka sa dalan, ug uban pa. Dugang pa, ang ruta sa pag-atake nahimong labi ka komplikado. Pananglitan, ang usa ka pag-atake sa usa ka awto pinaagi sa usa ka kombinasyon sa daghang mga kahuyangan nagdala sa usa ka labi ka grabe nga problema sa seguridad sa impormasyon sa awto.